Jak poprawnie pisać podpowiedzi dla AI: aby to pomagało

Jak pisać przydatne podpowiedzi AI

Szczerze mówiąc, większość frustracji związanych ze sztuczną inteligencją nie wynika z tego, że jest „zła” lub „głupia”. I dlatego, że komunikujemy się z nim tak, jakby miał nas rozumieć w pół słowa. Na przykład: „Napisz artykuł o SEO”, „Opracuj strategię sprzedaży”, „Wyjaśnij Kubernetes”.

Czasami naprawdę zgaduje. Ale częściej wychodzi dokładnie to, co powinno wyjść z taką prośbą: ogólny tekst, jak z instrukcji. Nie dlatego, że sztuczna inteligencja jest zepsuta, ale dlatego, że zbyt szeroko otworzyłeś dla niej drzwi. Przyszedł i przyniósł najbardziej wszechstronną rzecz, jaką mógł.

Podpowiedź nie jest magicznym wyrażeniem. W istocie jest to stwierdzenie problemu. Jeśli chodzi o pracownika, kontrahenta lub współpracownika. Im dokładniej wyjaśnisz, co dokładnie jest potrzebne, tym mniej będzie „pustych” akapitów i tym bardziej realny wynik.

Dlaczego zasada „uczyń to pięknym” prawie nigdy nie działa

Wyobraź sobie, że piszesz do projektanta: „Zrób piękny baner”. Oczywiście, że coś zrobi. Ale przystojny dla kogo? Dla jakiej marki? Dla jakiej publiczności? Jaki styl lubisz – minimalizm czy „drogie-dużo”? W jakim języku powinien być tekst?

Dokładnie ta sama historia dotyczy sztucznej inteligencji. Kiedy piszesz „do cool”, wybiera najbezpieczniejszy styl – neutralny, uogólniony, wolny od ryzyka. A potem patrzysz na to i myślisz: „No cóż, jakby było dobrze… ale nie klei się”.

Aby sztuczna inteligencja spełniła Twoje oczekiwania, potrzebuje wytycznych: dla kogo, dlaczego, jaki ton, jaki format, jakie zakazy. To nie jest komplikacja, to oszczędność czasu. Zarówno Twoje, jak i jego.

Zanim przeanalizujesz wskazówki dotyczące pisania podpowiedzi, warto uporządkować sobie głowę: czym są ogólnie podpowiedzi AI i czym się różnią. Niektóre zapytania są potrzebne, aby szybko uzyskać jasną odpowiedź na pytanie. Inne pomagają „zaostrzyć” opinię, której nie miałeś czasu odpowiednio sformułować. Trzecie świetnie sprawdzają się, gdy chcesz porównać usługi, wybrać taryfę lub dowiedzieć się, co będzie najlepsze dla Twojego projektu.

Poniżej przedstawiamy najbardziej praktyczne typy podpowiedzi, które najczęściej naprawdę pomagają w pracy.

Informacje

To klasyczne prośby typu „wyjaśnij/powiedz/co jest…”. Przydają się, gdy potrzebujesz szybkiej definicji, prostego wyjaśnienia lub bardziej szczegółowej odpowiedzi – bez zagłębiania się w dokumentację i długie artykuły.

Przykłady:
"Wyjaśnij w prosty sposób, na czym polega hosting dla osoby, która po raz pierwszy tworzy witrynę internetową"
lub
"Chcę stworzyć swoją stronie internetowej, ale w ogóle nic nie rozumiem. Słyszałem o CMS. Opowiedz krótko, co to jest i dlaczego jest potrzebny.

Analityczne lub porównawcze

Te monity są potrzebne, gdy wybierasz jedną z opcji i chcesz zrozumieć różnicę w oparciu o określone kryteria: cena, szybkość, bezpieczeństwo, wygoda, skalowalność. Ważne jest, aby nie ograniczać się do wyrażenia „porównaj A i B”, ale od razu wyjaśnić: co porównujemy i w jakiej formie chcesz uzyskać odpowiedź — tabela, lista, wnioski.

Przykład:
"Planuję stworzyć dużą giełdę kursów online. Znalazłem dostawcę hostingu, ale nie wiem co wybrać. Porównaj hosting wirtualny i VPS dla marketplace. Zrób tabelę z zaletami i wadami według kryteriów: cena, skalowalność, bezpieczeństwo, łatwość administracji. Na koniec - krótki rekomendacja, co zabrać na początek i co wybrać w okresie wzrostu”.

Kreacja

Kiedy potrzebujesz pomysłów, a nie „poprawnej” odpowiedzi, ten typ podpowiedzi sprawdza się najlepiej. Pomaga wymyślić nazwy, hasła, tematy treści, koncepcje, teksty do „O nas”, scenariusze reklamowe. Najważniejsze jest podanie wytycznych AI: celu, odbiorców, stylu i ograniczeń (język, długość, słowa, których nie można użyć).

Przykład:
"Wymyśl 5 kreatywnych nazw dla ukraińskiego sklepu internetowego sprzedającego sery zagrodowe z Karpat. Odbiorcami są mieszkańcy miast, którzy cenią lokalne produkty. Styl jest ciepły, klimatyczny, z nutą ukraińskiej tożsamości, bez anglicyzmów."

Krok po kroku

Potrzebne, gdy chcesz uzyskać nie „ogólne wyjaśnienie”, ale jasną instrukcję: co zrobić najpierw, co zrobić dalej, o czym warto pamiętać. Takie podpowiedzi doskonale nadają się do konfigurowania usług, uruchamiania projektów i zadań technicznych. Aby wynik był przydatny, określ: dla kogo jest instrukcja (nowicjusz/doświadczony), format (akapity lub lista numerowana) i jak szczegółowo ma być napisana.

Przykład:
"Opisz krok po kroku, jak stworzyć prostą witrynę z wizytówkami na WordPress dla freelancera. Skup się na początkującym. Format to numerowana lista zawierająca do 8 kroków, bez zbytniej teorii. Na koniec, co sprawdzić przed publikacją."

Podsumowanie

Jeden z najbardziej przydatnych typów podpowiedzi, ponieważ oszczędza czas. Pomaga skompresować duży tekst, podkreślić główne punkty, zebrać wnioski, przygotować krótki raport lub tezy do prezentacji. Jest to szczególnie wygodne, gdy znalazłeś artykuł lub dokument, ale chcesz w ciągu minuty zrozumieć „sedno”.

Przykład:
"Skróć ten tekst do 3 streszczeń na potrzeby raportu wewnętrznego. Wnioski powinny być krótkie, na temat, bez emocji. Tekst: [wstaw tekst]".

Odgrywający role

Podpowiedzi dotyczące ról włączają tryb „jakbyś rozmawiał z konkretnym specjalistą”: marketer, prawnik, nauczyciel, specjalista SEO, redaktor, lider zespołu. Pomaga to AI wybrać właściwą terminologię, ton i logikę odpowiedzi. Takie prośby są szczególnie popularne w nauce (na przykład języka angielskiego), ale mają też ogromną moc w pracy – jeśli jasno określisz rolę i zadanie.

Przykład:
"Wyobraź sobie, że jesteś marketerem ukraińskiego sklepu internetowego z odzieżą w stylu modern casual. Napisz tekst SEO dla kategorii "Męskie buty letnie". Celem jest przyciągnięcie mężczyzn w wieku 25-35 lat. Ton jest lekki i energiczny, z poczuciem swobody ruchu i stylu. Do 120 słów”.

Każdego typu podpowiedzi można używać do najróżniejszych zadań — i nie trzeba w ogóle mieć dostępu do najdroższych usług sztucznej inteligencji. Nawet bezpłatne wersje narzędzi często świetnie nadają się do generowania pomysłów, redagowania tekstów, wyjaśniania, analizowania, uczenia się i podstawowych zadań związanych z kodem.

I ważna uwaga: typy podpowiedzi nie muszą być postrzegane jako „ścisłe kategorie”. W praktyce wygodnie jest je mieszać. Zacznijmy np. od prośby o informacje, następnie poprośmy o analizę porównawczą, a na końcu – podsumowanie lub listę kontrolną. W ten sposób uzyskasz wynik szybciej i lepiej, niż próbując „umieścić wszystko” w jednym zdaniu.

Sztuczna inteligencja działa lepiej, gdy wyznaczysz jej rolę

Popularną techniką jest: „Jesteś ekspertem”, „Jesteś marketerem”, „Jesteś prawnikiem”. To naprawdę pomaga, ale tylko wtedy, gdy nie pozwolisz, aby wszystko samo minęło.

Na przykład: „Jesteś specjalistą SEO. Napisz artykuł”. Lepsze to niż tylko „napisanie artykułu”, ale to wciąż za mało. Zwykle działa to w ten sposób:

kto jest grupą docelową (nowicjusze/profesjonaliści/właściciele firm)
jaki jest cel tekstu (ruch/sprzedaż/edukacja),
jaki styl jest potrzebny (żywy/ścisły/konwersacyjny),
o czym pamiętać, a czego unikać.

I to już daje odpowiedź, którą można opublikować, a nie przepisać od nowa.

Kontekst to paliwo

Istnieją dwie skrajności. Po pierwsze, nie ma w ogóle kontekstu. Po drugie, kopiujesz sztuczną inteligencję po kolei: fragmenty artykułów, opinii, linków, zrzutów ekranu, „wymyśl to”. W rezultacie odpowiada przez długi czas, ale nie do tego momentu – bo nie zrozumiał, co jest dla Ciebie najważniejsze.

Najlepiej sprawdza się prosta zasada: najpierw krótko wyjaśnij, czym się zajmujesz i co chcesz osiągnąć, a następnie dodaj 2-3 szczegóły, które naprawdę wpływają na wynik.

Na przykład, jeśli potrzebujesz tekstu na bloga hostingowego, znacznie zmienia to prezentację: ważne przykłady, scenariusze „kto wybrać”, nieco pewniejszy ton i schludne wezwanie do działania. Jeśli jest to artykuł na osobisty blog, styl będzie inny.

Jeśli jest to materiał SEO, ważne jest, aby od razu powiedzieć: czy potrzebujesz tytułu/opisu, czy potrzebujesz H2/H3, czy potrzebujesz FAQ, czy potrzebujesz linków wewnętrznych i jakich. I zdecydowanie - czego nie robić (np. nie wstawiać linków do źródeł, jak prosiłeś).

Format odpowiedzi to połowa sukcesu

Bardzo częsta sytuacja: sztuczna inteligencja napisała pozornie normalny tekst, ale „nie pasuje” on do Twojego zadania. Prosiliście o artykuł – dał zestaw tez. Chciałeś ludzkiego stylu – wydał „jednozdaniowe akapity”.

Dlatego lepiej jest bezpośrednio określić format. Na przykład:

"Uczyń to artykułem, a nie listą"
"Mniejsza numeracja, bardziej spójna prezentacja"
"Dodaj tabelę porównawczą, ale nie konwertuj tekstu na raport tabelaryczny"
"Na koniec wyciągnij wnioski i miękkie wezwanie do działania"
"Styl: jak ktoś pisze, z przykładami, bez klerykalizmu i stereotypów"

Tak, brzmi jak TK. I to jest normalne. W ten sposób sztuczna inteligencja zaczyna spełniać oczekiwania.

Najprzydatniej jest prosić nie o „idealny tekst”, ale o wersję roboczą + poprawki

Szczerze mówiąc: oczekiwanie, że pierwsza wiadomość będzie idealna, nie jest najlepszą strategią. Dużo szybciej jest pracować w iteracjach. Ale nie w sposób, w jaki robi to wiele osób („zrób to jeszcze raz, nie podoba mi się to”), ale konkretnie.

Dobre podejście:

struktura żądania i krótkie tezy,
wybierz kierunek,
poproś o wdrożenie w żądanym stylu,
następnie „doprecyzuj” kilka miejsc: wprowadzenie, zakończenie, przykłady.

Sztuczna inteligencja radzi sobie dobrze, jeśli podasz konkretne instrukcje: co poprawić. Na przykład:

"Wprowadzenie jest zbyt formalne - uczyń je prostszym i żywszym"
"Usuń definicje szkoły, dodaj praktyki i przykłady"
"Zbyt wiele ogólnych słów - podaj więcej szczegółów właścicielowi witryny"
"Nie stawiam punktów w 1 linii - pozwól, aby tekst płynął"

Kilka przykładów: jak można zadać to samo pytanie na różne sposoby

Zła zachęta:
"Napisz artykuł o QUIC".

Zwykły monit:
Napisz artykuł na blogu swojego dostawcy usług hostingowych na temat QUIC/HTTP3 w 2025 r. Językiem jest ukraiński. Objętość wynosi 9–12 tys. znaków. Styl jest żywy, jak ktoś pisze, bez suchych punktów i papeterii. Struktura: tytuł, opis, podsumowanie, następnie tekst z H2/H3. Wyjaśnij, gdzie QUIC naprawdę przynosi korzyści (sieci komórkowe, utrata pakietów), a gdzie protokół TCP będzie potrzebny przez długi czas. Na koniec miękkie CTA i link do VPS/DEDICATED.

Różnica w wynikach jest zwykle ogromna, chociaż żądanie jest „w zasadzie” takie samo.

Kolejny praktyczny przykład:

Nieprawidłowa zachęta:
„Utwórz plan promocji witryny.”

Lepiej:
"Zaplanuj promocję nowego hostingu na 3 miesiące. Celem są substancje organiczne i pierwsi leady. Podaj: strukturę witryny, nagłówki bloga, 20 tematów artykułów, priorytety, przykład wewnętrznego linkowania i 10 szybkich ulepszeń witryny. Ton jest biznesowy. Nie zagłębiaj się w teorię, pisz jako praktyk.”

AI natychmiast rozumie, czego chcesz. Nie „w ogóle plan”, ale plan, który można podjąć i wykonać.

Kilka gotowych podpowiedzi „szkieletowych”, które oszczędzają czas

Aby nie wymyślać za każdym razem od zera, wygodnie jest zachować 2-3 puste miejsca.

W przypadku artykułu na blogu (styl na żywo):
"Jesteś autorem tekstów technicznych. Napisz artykuł na bloga na temat: ____. Język: ukraiński. Objętość: __ znaków. Styl: żywy, jak ktoś pisze, bez suchych punktów. Struktura: tytuł, opis, treść, następnie H2/H3, zakończenie. Obowiązkowy: ____. Zabronione: odniesienia do źródeł, papeterii, akapity w jednym zdaniu. Dodaj link: __.”

Jak uzyskać przewodnik:
"Napisz praktyczny przewodnik: ____. Publiczność: __. Wyjaśnij prostymi słowami i podaj przykłady. Dodaj blok „częste błędy” i „jak sprawdzić, czy wszystko działa”. Nie zamieniaj tekstu w listę.”

Dla kodu:
"Zobacz poniższy kod. Refaktoryzacja jest wymagana bez zmiany logiki. Wersja: ____. Podaj: problemy, ulepszenia, kod końcowy, krótkie komentarze w języku angielskim.”